برآوردهای بیزی تحت سانسورهای فزاینده نوع دوم برای مدل وایبل
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان خراسان رضوی - دانشکده علوم
- author شادی برهانی
- adviser مجید رضایی باقر مقدس زاده
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی ،قابلیت اعتماد و مطالعات پزشکی مورد توجه می باشد. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. در واقع داده های سانسور شده ، مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی هستند که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نکرده اند یا تا پایان آزمایش خراب نشوند. زیرا در بعضی از آزمایشات بررسی طول عمر، یا زمان مطالعه محدود است و نمی توان تا وقوع آخرین خرابی آزمایش را ادامه داد، یا بعضی از واحدهای آزمایشی ممکن است به هر دلیلی قبل از اتمام آزمایش ،از نمونه خارج شوند(ممکن است انصراف بدهند.) از این رو باید از نمونه گیری همراه با سانسور استفاده کرد. سانسور انواع مختلفی دارد که در این پایان نامه از سانسور فزاینده نوع دوم از راست استفاده می شود. و بیز را در نمونه سانسور فزاینده نوع دوم بدست می آوریم. برآورد بیزی را با استفاده از دو تابع زیان متقارن ونامتقارن از طریق مربع خطای زیان و تابع زیان linex مشاهده می کنیم. برای مشاهده برآورد بیزی تحت تابع زیان ما از تقریب lindley استفاده کردیم و بعد مقایسه ای بین این برآورد ها و برآوردهای ماکزیمم درستنمایی ایجاد نموده ایم.
similar resources
برآورد بیزی مدل وایبل نمایی شده تحت داده های سانسور فزاینده نوع 2
مدل وایبل نمایی شده در تحلیل قابلیت اعتماد به کار گرفته می شود. توزیع وایبل نمایی شده با اسامی توزیع وایبل تعمیم یافته نیز شناخته می شود. توزیع وایبل نمایی شده مانند توزیع نمایی، گاما، دارای دو پارامترشکل و مقیاس است. در این پایان نامه پس از بررسی اولیه و ویژگی های این توزیع، با سانسور فزاینده نوع وآماره های آن بیشتر آشنامی شویم ودر ادامه به استنباط در مورد توزیع توزیع وایبل برای داده های سانس...
15 صفحه اولبراوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیش‌آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده نوع II ارائه می‌شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می‌شوند. نشان داده می‌شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می‌کنند. همچنین دامنه‌ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای...
full textاستنباط پیرامون مدل وایبل نمایی تحت سانسور فزاینده نوع دو و نیز بر اساس مشاهدات رکوردی
نظر به این که با اطلاعات موجود می توان عملکرد یک سیستم را پیش بینی کرد، دانستن شکل و نوع از کارافتادگی سیستم یا مولفه ای از آن، بسیار حایز اهمیت است، از آنجا که در واقعیت با موارد زیادی مواجه هستیم که توزیع طول عمر داده ها u شکل اند، به معرفی وایبل نمایی پرداخته شده است، به این جهت که گونه های متنوعی از اشکال را در تابع نرخ از کارافتادگی و تابع چگالی داراست. همچنین با ارایه و بیان مفاهیم رکورد ...
15 صفحه اولبراوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیش آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه های سانسور شده ی فزاینده نوع ii ارائه می شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می کنند. همچنین دامنه ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای ...
full textاستنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت برای دو جامعه وایبول تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی
در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...
full textاستنباط بیزی و طرح آزمون طول عمر برای توزیع وایبل در حضور داده های سانسور فزاینده
در این پایان نامه سعی بر آن داریم برآورد پارامترهای نامعلوم توزیع وایبل را تحت سانسور نوع ii فزاینده در دو حالت پارامتر شکل معلوم و پارامتر شکل نامعلوم مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم. خوب است بدانیم که توزیع وایبل، در محاسبه برآوردگرهای بیز، توزیع پیشین توأم مزدوج پیوسته از پارامترهای شکل و مقیاس ندارد. در این پایان نامه فرض می کنیم که پارامتر شکل تابع چگالی پیشین لگاریتمی مقعر دارد و برای پارام...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان خراسان رضوی - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023